ML спам-фильтр

Эта категория методов фильтрации применяет алгоритмы машинного обучения для оценки вероятности спама.

Методы фильтрации, которые входят в категорию:

Проверка на спам — оценивает вероятность спама с помощью алгоритма Байеса. В зависимости от результата рейтинг сообщения может как увеличиться, так и уменьшиться на любое количество баллов в пределах заданного диапазона.

История исходящей переписки — анализирует репутацию отправителя на основе его поведения.

Проверка вложений в изолированной среде — выполняет анализ вложений в песочнице.

Пересылка цепочки сообщений на внешний домен — выявляет, что сотрудник переслал цепочку сообщений на адрес за пределами организации.

Опасная категория сообщения — выявляет сообщения с категориями Реклама, Фишинг и вредоносные сообщения, Нежелательные сообщения.